Alessandro Soares

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Alessandro Soares ingresó en la PSR en 2017. Actualmente coordina el desarrollo de metodologías y modelos en las áreas de expansión de la generación (co-optimización de inversiones, costos operativos y de la reserva probabilística dinámica - OptGen); generación probabilística de escenarios de producción horaria para recursos renovables como eólicas, solar fotovoltaica y CSP, combinando información de modelos de reanálisis global con modelos de series de tiempo no lineales (Time Series Lab); y análisis del impacto del cambio climático en los sistemas eléctricos. Es licenciado en Ingeniería Eléctrica e Ingeniería de Control de PUC-Rio y actualmente desarrolla su tesis de maestría en Optimización / Investigación Operacional en PUC-Rio. En su tiempo libre, suele correr, jugar al ajedrez, al póquer y a los videojuegos en general.