{"id":1006010,"date":"2020-06-09T16:00:37","date_gmt":"2020-06-09T19:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/novosite.psr-inc.com\/noticia\/psr-anuncia-el-nuevo-sddp-16-con-novedades-para-el-modelado-de-fuentes-renovables-y-detallado-de-la-operacion-horaria\/"},"modified":"2020-06-09T16:00:36","modified_gmt":"2020-06-09T19:00:36","slug":"psr-anuncia-el-nuevo-sddp-16-con-novedades-para-el-modelado-de-fuentes-renovables-y-detallado-de-la-operacion-horaria","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/www.psr-inc.com\/es\/noticia-es\/psr-anuncia-el-nuevo-sddp-16-con-novedades-para-el-modelado-de-fuentes-renovables-y-detallado-de-la-operacion-horaria\/","title":{"rendered":"PSR anuncia el nuevo SDDP 16 con novedades para el modelado de fuentes renovables y detallado de la operaci\u00f3n hor\u00e1ria"},"content":{"rendered":"<div class=\"vgblk-rw-wrapper limit-wrapper\"><em>Las nuevas caracter\u00edsticas aprovechan el an\u00e1lisis de flexibilidad de todos los clientes alrededor del mundo<\/em><\/p>\n<p>El 3 de junio, PSR lanz\u00f3 la versi\u00f3n 16 de su modelo de optimizaci\u00f3n operativa estoc\u00e1stica SDDP. SDDP ha sido una referencia mundial durante casi treinta a\u00f1os y actualmente se aplica en m\u00e1s de setenta pa\u00edses de Am\u00e9rica, Europa, Asia-Pac\u00edfico y \u00c1frica, en sistemas con una amplia variedad de capacidad instalada (incluidos algunos de los m\u00e1s grandes del mundo, como NordPool, el oeste de EE.UU., Canad\u00e1 y Brasil) y niveles de dise\u00f1o de mercado \/ desarrollo econ\u00f3mico (por ejemplo, Escandinavia y Nueva Zelanda; Am\u00e9rica Latina y Asia Oriental; y pa\u00edses de \u00c1frica).<\/p>\n<p>Luiz Carlos da Costa, gerente de desarrollo de SDDP, comenta que las principales novedades en esta versi\u00f3n est\u00e1n relacionadas con el modelado detallado de la energ\u00eda e\u00f3lica y solar, un tema de gran inter\u00e9s en todo el mundo: \u00abla primera novedad es la incorporaci\u00f3n del Time Series Lab (TSL), una nueva herramienta de PSR que produce escenarios estoc\u00e1sticos por hora para la generaci\u00f3n de energ\u00eda de estas fuentes. El primer desaf\u00edo para la producci\u00f3n de estos escenarios es la ausencia de registros hist\u00f3ricos consolidados para las energ\u00edas renovables, como hay para los embalses de las hidroel\u00e9ctricas\u00bb. Seg\u00fan el ingeniero de PSR, Alessandro Soares, TSL prepara un hist\u00f3rico de generaci\u00f3n de energ\u00eda por hora para cada parque solar\/e\u00f3lico existente y candidato basado en informaci\u00f3n de bases de datos globales de velocidad del viento (reconstituida) y registros de radiaci\u00f3n solar para cada punto del planeta: \u00abEsta informaci\u00f3n se refina con datos e\u00f3licos\/solares medidos de parques vecinos y transformados en generaci\u00f3n de energ\u00eda usando los par\u00e1metros t\u00e9cnicos de las turbinas, paneles, etc. de cada parque\u00bb. El segundo desaf\u00edo es el modelado estoc\u00e1stico de estas energ\u00edas renovables, que es mucho m\u00e1s complejo que los de flujo. Este modelado, basado en redes bayesianas, fue desarrollado por PSR, como lo explic\u00f3 el ingeniero J\u00falio Alberto Dias: \u00abpermite producir escenarios integrados de generaci\u00f3n solar e\u00f3lica y horaria que representan las correlaciones espaciales de estas fuentes entre s\u00ed y con los caudales semanales\/mensuales de las centrales hidroel\u00e9ctricas\u00bb.<\/p>\n<p>La segunda novedad es el aumento en el nivel de detalle de la representaci\u00f3n horaria en las simulaciones probabil\u00edsticas como, por ejemplo, el modelado de tiempos de viaje del agua, rampas de subida y bajada para centrales hidroel\u00e9ctricas, contratos y reservorios de combustible. Seg\u00fan el ingeniero de PSR, Andr\u00e9 Dias, quien coordin\u00f3 estos desarrollos, \u00ablas nuevas caracter\u00edsticas detalladas, agregadas a varias otras ya disponibles en la versi\u00f3n anterior del SDDP, demostraron ser esenciales para capturar el comportamiento de los precios horarios\u00bb.<\/p>\n<p>Esta versi\u00f3n tambi\u00e9n tiene otras novedades, como la representaci\u00f3n de cuotas de emisi\u00f3n por contaminante, escenarios de precios de combustible, flexibilidad de los contratos Take-or-Pay con cl\u00e1usulas de make-up y carry forward, granularidad horaria para representar la demanda con respuesta al precio. La lista completa se puede encontrar\u00a0<a href=\"http:\/\/www.psr-inc.com\/wp-content\/uploads\/softwares\/SddpReadmeEsp.pdf\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<p>El modelo SDDP es utilizado por inversionistas, comercializadores, consultores, agencias gubernamentales y operadores para simular sistemas de energ\u00eda complejos, con horizontes que van desde d\u00edas hasta d\u00e9cadas, resoluci\u00f3n por hora, optimizaci\u00f3n del almacenamiento en m\u00faltiples escalas de tiempo (embalses hidroel\u00e9ctricos, centrales reversibles, bater\u00edas, etc.), modelaci\u00f3n estoc\u00e1stica de caudales hidroel\u00e9ctricos, generaci\u00f3n de las e\u00f3licas y solares, demandas, adem\u00e1s de la representaci\u00f3n detallada de centrales termoel\u00e9ctricas (\u00abunit commitment\u00bb, restricciones de rampa, etc.) y la red de transmisi\u00f3n. En 2019, SDDP se ejecut\u00f3 m\u00e1s de 50,000 veces.<\/p>\n<p>Una de las razones del liderazgo de PSR durante tantos a\u00f1os es su inversi\u00f3n continua en investigaci\u00f3n, innovaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de metodolog\u00edas avanzadas. La industria el\u00e9ctrica adopt\u00f3 varios algoritmos desarrollados por el equipo desde la PDDE original (programaci\u00f3n din\u00e1mica dual estoc\u00e1stica), y suman m\u00e1s de 8,000 citas en la literatura cient\u00edfica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div align=\"center\"><\/div>\n<\/div>\n<p><!-- .vgblk-rw-wrapper --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las nuevas caracter\u00edsticas aprovechan el an\u00e1lisis de flexibilidad de todos los clientes alrededor del mundo El 3 de junio, PSR lanz\u00f3 la versi\u00f3n 16 de su modelo de optimizaci\u00f3n operativa estoc\u00e1stica SDDP. 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