{"id":1006023,"date":"2022-09-13T17:55:07","date_gmt":"2022-09-13T20:55:07","guid":{"rendered":"https:\/\/novosite.psr-inc.com\/noticia\/psr-lanza-a-nivel-internacional-un-paquete-de-software-para-computacion-cuantica-aplicada-a-la-optimizacion-de-sistemas-energeticos-desarrollado-en-colaboracion-con-la-nasa\/"},"modified":"2022-09-13T13:20:04","modified_gmt":"2022-09-13T16:20:04","slug":"psr-lanza-a-nivel-internacional-un-paquete-de-software-para-computacion-cuantica-aplicada-a-la-optimizacion-de-sistemas-energeticos-desarrollado-en-colaboracion-con-la-nasa","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/www.psr-inc.com\/es\/noticia-es\/psr-lanza-a-nivel-internacional-un-paquete-de-software-para-computacion-cuantica-aplicada-a-la-optimizacion-de-sistemas-energeticos-desarrollado-en-colaboracion-con-la-nasa\/","title":{"rendered":"PSR lanza a nivel internacional un paquete de software para computaci\u00f3n cu\u00e1ntica aplicada a la optimizaci\u00f3n de sistemas energ\u00e9ticos, desarrollado en colaboraci\u00f3n con la NASA"},"content":{"rendered":"
PSR presentar\u00e1 el software de c\u00f3digo abierto ToQUBO, para la optimizaci\u00f3n de sistemas de potencia con computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, en el \u201cWorkshop on Quantum Computing and Operations Research\u201d, en Toronto, Canad\u00e1.<\/p>\n

ToQUBO fue desarrollado en colaboraci\u00f3n con el Dr. David Bernal del Laboratorio de Computaci\u00f3n Cu\u00e1ntica de la NASA. El software transforma autom\u00e1ticamente los problemas de energ\u00eda resueltos por las computadoras convencionales, como la planificaci\u00f3n de la red de transmisi\u00f3n y el flujo de potencia \u00f3ptimo CA, para el formato QUBO (Quadratic Unconstrainary Binary Optimization), adecuado para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Los datos en formato QUBO representan un proceso cu\u00e1ntico de la naturaleza, la minimizaci\u00f3n de la energ\u00eda de un conjunto de \u00e1tomos. Esta energ\u00eda m\u00ednima se obtiene con computadoras cu\u00e1nticas especializadas conocidas como \u201cquantum annealers\u201d. Finalmente, la configuraci\u00f3n at\u00f3mica de energ\u00eda m\u00ednima resultante se vuelve a transformar en las decisiones \u00f3ptimas del problema de optimizaci\u00f3n original (por ejemplo, inversiones en l\u00edneas de transmisi\u00f3n). Debido a que se especializan en la optimizaci\u00f3n, los \u201cquantum annealers\u201d son m\u00e1s avanzados que las computadoras cu\u00e1nticas m\u00e1s generales y ya pueden resolver problemas realistas. La figura muestra el quantum annealer D-WAVE, adquirido por la NASA, el Laboratorio Nacional de Los \u00c1lamos, Google y otras grandes empresas. PSR y otros desarrolladores de aplicaciones utilizan D-WAVE de forma remota a trav\u00e9s de los servicios web de la empresa o Amazon Web Services (AWS).<\/p>\n

El software ToQUBO est\u00e1 en la p\u00e1gina github de PSR:\u00a0https:\/\/github.com\/psrenergy\/ToQUBO.jl<\/a><\/div>\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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