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El objetivo del software Genesys es evaluar el rendimiento operativo y la fiabilidad del suministro de sistemas de energía complejos y de gran escala. Esto se logra a través de una replicación muy detallada de la operación real del sistema: cada ejecución de simulación comienza con la planificación anual, continúa con la programación semanal y diaria, y finaliza con la operación real ("true up") durante la primera hora de el año. La simulación luego avanza a la siguiente hora, con pronósticos actualizados, y el proceso de decisión a largo plazo a corto plazo se repite para producir el "true up" de la segunda hora; y así sucesivamente para las 8760 horas del año. Las ejecuciones de simulación se llevan a cabo para varios miles de escenarios. El proceso de simulación estocástica de Genesys requiere la solución de más de cien millones de problemas de programación entera mixta a gran escala (MIP) en aproximadamente 6 horas. Esto se logró mediante una combinación de construcción eficiente y solución de MIP; procesamiento distribuido (16 mil núcleos); y comunicación con otras capas de software. La aplicación se ejemplificará con un estudio de caso real del Sistema del Pacífico noroeste de EE. UU.

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Este trabajo presenta una metodología para incorporar restricciones de confiabilidad en el problema de planificación de expansión de sistemas de energía. Además de LOLP y EPNS, tradicionalmente utilizado en los sistemas de energía, este trabajo propone la utilización de las medidas de riesgo VaR (Value-at-Risk) y CVaR (Conditional Value-at-Risk), ampliamente utilizado en los mercados financieros. La consideración explícita de las restricciones de confiabilidad en el problema de planificación puede ser una tarea extremadamente difícil y, para minimizar el esfuerzo computacional, este trabajo aplica la técnica de descomposición de Benders dividiendo el problema de planificación de expansión en un problema de inversión y dos subproblemas para evaluar el costo de operación del sistema y el índice de confiabilidad. El sub-problema de operación es resuelto por la Programación Dinámica Dual Estocástica (SDDP) y el sub-problema de confiabilidad por la Simulación de Monte Carlo. La metodología propuesta se aplica al problema real de la planificación óptima de la expansión del sistema de energía boliviano.

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El director técnico del PSR, Bernardo Bezerra, presentó "Las perspectivas del sector eléctrico brasileño" en la inauguración de la Conferencia y Exposición de Transmisión y Distribución de IEEE PES - América Latina, que tuvo lugar el 18 de septiembre de 2018 en Perú.

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PSR presenta el Sistema HERA para el apoyo de decisiones sobre la selección de inventarios hidroeléctricos en un Taller promovido por Aneel El Sistema HERA, desarrollado por PSR con el apoyo de un I+D de EDF do Brasil, fue el tema principal de la sesión de la mañana del 1er. Taller de Inventarios Hidroeléctricos Participativos, promovido por ANEEL el 20 de septiembre de 2018. (http://www.aneel.gov.br/sala-de-imprensa/-/asset_publisher/zXQREz8EVlZ6/content/id/17392249) HERA ha recibido el premio de innovación internacional de Engie y se ha utilizado en Colombia, México y Gabón en asociación con The Nature Conservancy (TNC). El evento contó con la presencia de unas 100 personas, incluidos representantes de agencias ambientales, planificación, operaciones, inversores y académicos, y se transmitió a través de Internet. El equipo de PSR en la presentación estuvo compuesto por el director del PSR Rafael Kelman, coordinador del proyecto, y los ingenieros André Granville, Marcelo Metello, Luiz Rodolpho Albuquerque y Tarcísio Castro. El enlace al taller está debajo. La sección HERA comienza en 1 hora y 45 minutos desde el video (en portugués): https://www.youtube.com/watch?v=HdiKh78ciZ0&feature=youtu.be

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