Mario Veiga Pereira, presidente de PSR, presentó una Plenaria Distinguida en la Conferencia de Investigación de Operaciones más grande del mundo

Evento – 16.11.2018

La conferencia INFORMS, que tuvo lugar del 4 al 9 de noviembre en Phoenix, EE. UU., Es la conferencia de investigación de operaciones más grande del mundo, con la participación de seis mil investigadores. El Dr. Pereira fue elegido por IFORS, la federación internacional de sociedades de investigación de operaciones, que congrega a 50 países, con 30 mil miembros, para presentar la plenaria distinguida de IFORS. Este es uno de los mayores honores que un investigador de optimización puede recibir. Entre los profesores anteriores de IFORS se encuentran John Nash, Premio Nobel de Economía por su trabajo en Game Theory (también conocido por la película Brilliant Minds) y Tyrrell Rockafellar, uno de los matemáticos más importantes del mundo. La charla, titulada Optimización estocástica, modelado estadístico y procesamiento distribuido aplicado a la planificación energética, describió algunas herramientas analíticas avanzadas desarrolladas recientemente por PSR, incluido el modelo Genesys de planificación para el Pacífico nororiental de los EE. UU. que resuelve 100 millones de grandes problemas de enteros mixtos (MIP) en unas pocas horas (https://www.psr-inc.com/noticias-2/?current=p11467); el modelo de desarrollo de la cuenca del río HERA (http://www.psr-inc.com/noticias-2/?current=p11523) que optimiza el diseño de plantas hidroeléctricas y se está aplicando en todo el mundo en asociación con The Nature Conservancy (TNC), una de las ONG más grandes del mundo. La charla también describió el apoyo de PSR a las nuevas herramientas de código abierto, en particular el lenguaje de programación Julia / JuMP, en asociación con el MIT y otras instituciones de investigación.

Enlace de presentación: http://psr.me/b621mn

Más información en la página web de INFORMS: http://meetings2.informs.org/wordpress/phoenix2018/2018/11/06/stochastic-optimization-statistical-modeling-and-distributed-processing-applied-to-energy-planning/