A solução proposta pela PSR para o Genesys se baseou em três componentes na fronteira de algoritmos e de computação de alto desempenho: (i) adaptação de seu modelo operativo estocástico SDDP, utilizado em dezenas de países de todos os continentes; (ii) uma arquitetura de computação em nuvem com dezenas de milhares de processadores atuando em paralelo para realizar todas as análises em poucas horas; (iii) um ambiente também em nuvem, PSR Core, que integra entrada dos dados, execução dos modelos e análise gráfica distribuída dos arquivos de resultados, que contém dezenas de Terabytes de dados.
O modelo foi amplamente testado e validado por cerca de um ano em conjunto com a equipe técnica do NWPCC (Northwest Power and Conservation Council), responsável pelo projeto, e em apresentações para dezenas de empresas e agências da região, como a BPA e o US Army Corps of Engineers. Em meados do ano passado o Genesys foi usado oficialmente para preparar o recentemente publicado 2021 Northwest Power Plan, plano regional de expansão dos estados de Idaho, Montana, Oregon e Washington, cujo objetivo é equilibrar as necessidades energéticas e ambientais da região, com destaque na preservação dos benefícios do Rio Columbia para o futuro (https://www.nwcouncil.org/about). Os cenários analisados incluíram mudanças no portfólio dos principais agentes com a entrada de renováveis, robustez na eficiência energética, dependência de recursos externos e caminhos para a descarbonização (https://www.nwcouncil.org/2021-northwest-power-plan/).
O plano analisou mais de 12 mil cenários, utilizando 24 mil processadores em nuvem. Em dois dias foram utilizados quase 200 mil horas de CPU e foram resolvidos mais de 200 milhões de problemas de otimização inteira de grande tamanho (milhões de variáveis de decisão e restrições) resultando em mais de 10 terabytes de dados para pós processamento no PSR Core.
John Ollis, coordenador de planejamento e análise do NWPCC, comenta “A PSR foi muito além para garantir que tenhamos uma ferramenta de última geração para responder à perguntas que antes pensávamos fora do âmbito do que poderia ser modelado. Durante o mais recente plano de energia regional do NWPCC, a PSR forneceu assistência inestimável ao time do NWPCC, criando uma ferramenta para ajudar a entender as operações de um sistema hidrelétrico fortemente restrito sob diferentes políticas e mercados de energia em rápida mudança, dominados por energia renovável. As ferramentas e a equipe de PSR superaram minhas expectativas várias vezes e eu as recomendaria a qualquer pessoa.”
Segundo Joaquim Garcia, que liderou o desenvolvimento dos algoritmos do Genesys, “o êxito deste projeto se deve à equipe multidisciplinar da PSR, que alia o melhor da teoria matemática, computação de alto desempenho, bases de dado de grande porte, computação em nuvem e ferramentas gráficas”. Para Mario Veiga, fundador e atual Chief Innovation Officer da PSR, “O Genesys ilustra a alta qualidade das ferramentas da PSR, que combinam as mais modernas tecnologias computacionais e matemáticas, e que há mais de trinta anos tem sido exportadas para mais de setenta países de todos os continentes”.