En PSR desde 2016, su función ha sido diseñar, desarrollar y coordinar equipos responsables de la implementación de aplicaciones y paquetes de herramientas computacionales, abarcando soluciones tanto internas como de código abierto. También trabaja como investigador, con foco en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo y metodologías de optimización estocástica. Su trabajo incluye proyectos de I+D, donde es responsable del diseño e implementación de modelos matemáticos.
Antecedentes Académicos
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Maestría en Ciencias de la Computación con énfasis en Optimización y Aprendizaje Automático – PUC-Rio
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Licenciatura en Ingeniería de Computación – PUC-Rio
Experiencia Profesional
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Desarrollo de modelos de optimización para el despacho hidrotermal bajo incertidumbre con restricciones de transmisión.
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Investigación y desarrollo de metodologías avanzadas en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo y optimización estocástica.
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Investigación y desarrollo de arquitectura de software con énfasis en computación en la nube, análisis de datos, computación paralela y GPU.
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Contribuciones al ecosistema de desarrollo de los lenguajes de programación C++ y Julia.
