Raphael Sampaio, Msc

Desde 2016 na PSR, tem como papel projetar, desenvolver e coordenar grupos encarregados de implementar aplicações e pacotes de ferramentas computacionais, abrangendo soluções internas e open source. Além disso, exerce a função de pesquisador, focado em metodologias de machine learning, reinforcement learning e otimização estocástica. Sua atuação se estende a projetos de Pesquisa & Desenvolvimento, onde é responsável pela concepção e implementação de modelagem matemática.

Formação Acadêmica
MSc em Ciência da Computação com ênfase em Otimização e Machine Learning – PUC-Rio
BSc em Engenharia da Computação – PUC-Rio

Experiência Profissional
Desenvolvimento de modelos de otimização para despacho hidrotérmico sob incerteza com restrições de transmissão.
Pesquisa e desenvolvimento de metodologias avançadas em machine learning, reinforcement learning e otimização estocástica.
Pesquisa e desenvolvimento de arquitetura de software com ênfase em nuvem, análise de dados, computação paralela e em GPU.
Contribuições para o ecossistema de desenvolvimento das linguagens de programação C++ e Julia.