PSR ha lanzado la tercera edición del Analytics Report, una publicación trimestral y gratuita dedicada a modelos, metodologías y aplicaciones analíticas para el sector de la energía. La nueva edición está dedicada a la inteligencia artificial, que se ha ido convirtiendo en una capacidad central en el sector — no solo como una herramienta de automatización, sino como una nueva capa para el modelado, el razonamiento, el desarrollo de software y la computación a gran escala. Para organizar este debate, los artículos siguen, de forma aproximada, la propia línea de tiempo de los avances de la IA.
El primer tema son las redes neuronales profundas (Deep Neural Networks, DNN). La edición ilustra esta etapa con la generación de escenarios integrados de afluencias, generación renovable y temperatura — variable que afecta a la carga, el rendimiento de los equipos y los múltiples usos del agua, como el riego. A través de la herramienta PSRCast, estos escenarios son producidos por redes neuronales profundas entrenadas a partir de Modelos de Circulación Global (GCM), lo que permite incorporar el impacto del cambio climático en sus distribuciones de probabilidad. Luego, estos alimentan las herramientas analíticas de PSR, como el SDDP, mediante un modelado combinado autorregresivo (AR) y de cadenas de Markov, capaz de capturar sus complejas relaciones temporales y espaciais no lineales.
El segundo tema es el aprendizaje por refuerzo profundo (Deep Reinforcement Learning, DRL). La edición muestra que existe una fuerte relación metodológica entre el DRL y el algoritmo SDDP — una relación que se aprovechó en el desarrollo de SDDeeP, una nueva herramienta de planificación de la operación que combina lo «mejor de ambos mundos».
El tercer tema es el surgimiento de los modelos generativos, o grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLM), popularizados por ChatGPT. La edición muestra cómo se están utilizando los LLM para desarrollar un conjunto de herramientas de soporte al usuario asistido por IA y extensiones de la experiencia de la Plataforma SDDP, combinando chatbots, sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG), agentes basados en Model Context Protocol (MCP) y flujos de trabajo apoyados por el razonamiento — asistiendo a los usuarios desde la consulta de documentación y la operación de casos hasta la ejecución de simulaciones y el análisis de resultados.
El cuarto tema son los llamados modelos de razonamiento (reasoning models), como Claude y Gemini, que resultan, de forma simplificada, de la combinación de los dos hitos anteriores: DRL y LLM. La edición muestra cómo se utilizan estos modelos para acelerar tanto el desarrollo de nuevas herramientas analíticas (la «matemática») como su implementación (o «código»), abordando conceptos como context engineering, prompt engineering y MCP, además de los desafíos y oportunidades de incorporar agentes autónomos a actividades complejas de ingeniería.
El quinto tema — y el más reciente — es la llamada IA agéntica (agentic AI), en la que varios modelos autónomos («agentes») utilizan «habilidades» (skills) para resolver una amplia gama de problemas. La edición ilustra esta etapa con un estudio de caso en el que agentes de IA «descobren» por sí mismos cómo optimizar la operación estocástica de un sistema hidrotérmico, sin ningún conocimiento previo sobre métodos de optimización estocástica, interactuando con los modelos energéticos a través de capacidades especializadas y protocolos como el MCP.
El último tema de la edición es el uso de arquitecturas basadas en GPU para resolver, a gran escala, problemas de optimización que hoy en día son procesados por CPU. PSR y NVIDIA mantienen una alianza en la que las herramientas de optimización de PSR se ejecutan sobre los recursos computacionales de NVIDIA, con el apoyo de su equipo técnico; los primeros artículos conjuntos PSR–NVIDIA sobre los resultados se publicarán próximamente.
Por último, la edición incluye una Special Issue dedicada al PSR User Meeting 2026, celebrado en Foz do Iguaçu. El encuentro reunió a participantes de cuatro continentes en torno de dos temas centrales: la inteligencia artificial aplicada a la energía y la creciente complejidad de los sistemas eléctricos. La cobertura reúne los principales debates y puntos destacados del evento, incluyendo la evolución de la Plataforma SDDP, la planificación de la expansión, la transmisión, el almacenamiento de energía, la flexibilidad operativa, los centros de datos y el diseño del mercado, además de casos presentados por clientes de diferentes regiones del mundo y una visita técnica a la planta de Itaipú.
El Analytics Report es una publicación trimestral y gratuita de PSR y ya está disponible para su lectura completa aquí.