PSR y la investigación académica

PSR es una contribuidora destacada en el panorama académico y de investigación global, involucrándose con las principales instituciones y compartiendo su expertise a través de presentaciones, publicaciones y proyectos colaborativos. Nuestro compromiso con la innovación se refleja en nuestra participación activa en foros clave del sector y académicos.

Recientemente, las contribuciones de PSR fueron reconocidas a través del prestigioso Leadership In Power Award de la IEEE Power and Energy Society, recibido por Luiz Barroso, CEO de PSR, por el liderazgo en sistemas de energía y potencia a través de contribuciones en investigación, política, mercados y regulación. (https://ieee-pes.org/about-pes/awards-scholarships/ieee-power-energy-society-leadership-in-power-award/)

Próximos Compromisos Académicos

Seminario FERC

«Increasing Real-Time and Day-Ahead Market and Planning Efficiency Through Improved Software» (10 de julio): Mario Pereira realizará una presentación titulada «Multiscale Stochastic Day- and Week-ahead Scheduling of a Large Renewable-dominated Power System – The Brazilian Case.»

Más detalles disponibles en: https://www.ferc.gov/news-events/events/increasing-real-time-and-day-ahead-market-and-planning-efficiency-through-1.

International Conference on Stochastic Programming

PSR está enviando una delegación al principal evento de toma de decisiones bajo incertidumbre, a realizarse en París del 28 de julio al 1 de agosto.

El equipo de PSR presentará los siguientes trabajos:

• “Incorporation of risk metrics in electric system expansion planning and portfolio efficiency analysis”, por Lucas Guerreiro
• “Multicut Benders Decomposition for Generation Expansion with Dynamic Probabilistic Reserves”, por Tiago Andrade
• “Comparison between different parallelization schemes in SDDP policy training”, por Guilherme Bodin
• “Multicyclic multistage stochastic programming using daisy chains”, por Gabriel Cunha
• “ApplicationDrivenLearning.jl: A High-Performance Library for Training Predictive Models Based on the Application Cost”, por Joaquim Dias Garcia (trabalho em colaboração com a PUC-Rio)

Más eventos

• Brazilian Operations Research Society Conference (SBPO 2025 – 5 al 9 de octubre, Gramado, Brasil): PSR estará activamente involucrada. La lista de trabajos aceptados se publicará el 2 de agosto: https://sbpo2025.galoa.com.br/sbpo-2025/page/5407-home?lang=pt-br.
• Brazilian Seminar on Electrical Energy Generation and Transmission (XXVIII SNPTEE – 19 al 22 de octubre, Recife, Brasil): Las contribuciones de PSR serán presentadas. Los trabajos aceptados se anunciarán el 31 de julio: https://snptee.com.br/.
• IREP’2025 Symposium (Sorrento, Italia): Nuestra investigación colaborativa, «Strategic Bidding in Energy Markets with Gradient-Based Iterative Methods», coautorada por PSR, GeorgiaTech, Los Alamos National Lab y Mines Paris PSL, será presentada por Andrew Rosemberg (GeorgiaTech): https://www.irep2025.unisannio.it/home-page

Destacados Académicos Recientes

Hydro Scheduling 2025 Conference

Una delegación de PSR, liderada por Mario Pereira, participó en la conferencia Hydro Scheduling 2025 (26 al 28 de mayo) en Río de Janeiro. Mario realizó una charla plenaria sobre «Multiscale stochastic optimization of large hydro systems with AI-driven climate scenarios and HPC.» (https://eventos.fgv.br/hydroscheduling-2025)

El equipo de PSR también presentó seis trabajos adicionales:

1. «The IARA Model: A Market Design Simulator for Short-Term Electricity Price Formation», por Gabriel Vidigal, presentando el software IARA desarrollado en un proyecto liderado por PSR, coordinado por CCEE y financiado por el Banco Mundial. (Más información: https://iara.psr-inc.com/)
   
2. «Virtual reservoir bids: A solution for the externalities in the operation of hydro cascades», por Gabriel Cunha, presentando un mecanismo de mercado desarrollado como parte del proyecto PSR-CCEE-Banco Mundial para facilitar mercados basados en ofertas en cascadas hidroeléctricas complejas.
   
3. «Comparison between different parallelization schemes in SDDP policy training», por Guilherme Bodin, detallando hallazgos iniciales sobre nuevas estrategias para acelerar el SDDP.
   
4. «Physical Guarantee for Interconnected Systems», por Rafael Benchimol Klausner, que abordó problemas en la planificación de la expansión de Brasil y propuso soluciones innovadoras, incluyendo una nueva estrategia de cálculo de Garantía Física y un nuevo tipo de subasta multiatributo.
   
5. «LinearDecisionRules.jl», un paquete de software de código abierto codesarrollado por Bernardo Freitas (FGV) y Joaquim Dias Garcia (PSR), diseñado para resolver problemas complejos de optimización bajo incertidumbre. (Disponible en: https://github.com/bfpc/LinearDecisionRules.jl)
   
6. «Effects of Systematic Bias in Inflow Forecasting on the Operational Planning of the Brazilian Energy System», trabajo conjunto con Alexandre Street (PUC-Rio) y Joaquim Dias Garcia (PSR), enfatizando el impacto crítico de las previsiones imprecisas de caudales en la operación del sistema.

INFORMS Computing Society Conference

PSR también desempeñó un papel significativo en la conferencia INFORMS Computing Society (14 al 16 de marzo en Toronto, Canadá). Joaquim Dias Garcia actuó como chair del cluster de sistemas de modelado, organizando cuatro sesiones. Presentó «ApplicationDrivenLearning.jl: A High-Performance Library for Training Predictive Models Based on the Application Cost» (desarrollado conjuntamente con investigadores de PUC-Rio) y fue coautor de «A Julia Package for Modeling Linear Decision Rules» con Bernardo Freitas (FGV) y «Extending DiffOpt.jl for Non-Convex Differentiable Optimization» con Andrew Rosemberg (Georgia Tech).

CIGRE Symposium 2025

Renan Pinho de PSR presentó «Methodology for valuing the flexibility attribute performed by BESS in the Brazilian Electric System» en el CIGRE Symposium 2025 en Trondheim, Noruega (12 al 14 de mayo). Los hallazgos de la metodología estructurada refuerzan el potencial del BESS como una solución costo-efectiva para apoyar la integración de la generación renovable, al tiempo que mejora la eficiencia económica y operativa de la red.

Publicaciones Recientes (2024 y 2025)

La investigación de PSR aparece frecuentemente en destacadas revistas académicas. Una muestra:

• «Robustness: The Missing Ingredient in Generation Scheduling.» Alexandre Street, Alexandre Moreira, José M Arroyo, Natalia Alguacil, Luiz Barroso. IEEE Power and Energy Magazine. 2025. Este trabajo conjunto de PSR, PUC-Rio, Lawrence Berkeley National Lab y Universidad Castilla-La Mancha explora los desafíos y las soluciones para operar sistemas de energía con alta incertidumbre proveniente de fuentes renovables. https://ieeexplore.ieee.org/document/10970215
  
• «Long-term Hydrothermal Bid-based Market Simulator.» J Dias Garcia, A Street, M Veiga Pereira. IEEE Transactions on Energy Markets, Policy and Regulation. 2025. Este trabajo, parte de la tesis doctoral de Joaquim Dias Garcia (colaboración entre PSR y PUC-Rio), introduce un simulador para la evaluación del poder de mercado en mercados basados en ofertas a gran escala con alta penetración hidroeléctrica. https://ieeexplore.ieee.org/document/10869374
  
• «Learning Optimal Power Flow value functions with input-convex neural networks.» A Rosemberg, M Tanneau, B Fanzeres, J Garcia, P Van Hentenryck. Electric Power Systems Research, 2024. Esta publicación conjunta de GeorgiaTech, PUC-Rio y PSR propone un nuevo método para resolver instancias paramétricas de Flujo de Potencia Óptimo usando redes neuronales. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378779624005297
  
• «Application-driven learning: A closed-loop prediction and optimization approach applied to dynamic reserves and demand forecasting.» J Dias Garcia, A Street, T Homem-de-Mello, FD Muñoz. Operations Research. 2024. Desarrollado como parte de la tesis doctoral de Joaquim Dias Garcia (esfuerzo colaborativo entre PSR, PUC-Rio, Generadoras de Chile y Universidad Adolfo Ibáñez), esta metodología combina aprendizaje automático y optimización para una asignación mejorada de reservas. https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/opre.2023.0565
  
• «Regularization and optimization in model-based clustering.» RA Sampaio, JD Garcia, M Poggi, T Vidal. Pattern Recognition. 2024. Parte de la tesis de maestría de Raphael Sampaio (proyecto conjunto entre PSR, PUC-Rio y Polytechnique Montreal), esta novedosa metodología de aprendizaje automático no supervisado demuestra un desempeño superior. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003132032400061X
  
• «Flexible differentiable optimization via model transformations.» M Besançon, J Dias Garcia, B Legat, A Sharma. INFORMS Journal on Computing. 2024. Este artículo, resultado de una colaboración entre PSR, Zuse Institute Berlin, KU Leuven y Columbia University, presenta un nuevo paquete de software que integra problemas de optimización en pipelines de aprendizaje automático. https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/ijoc.2022.0283
  
• «Disjunctive Programming meets QUBO.» PM Xavier, P Ripper, J Pulsipher, JD Garcia, N Maculan, DEB Neira. Computer Aided Chemical Engineering. 2024. Este artículo fue un desarrollo conjunto de PSR, NASA, Purdue University, UFRJ y Waterloo University. Se presenta un software para conectar modelos genéricos de optimización con computadores cuánticos. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780443288241505731
  
• «Generation capacity expansion planning with spatially-resolved electricity demand and increasing variable renewable energy supply: Perspectives from power pooling in West Africa.» Bissiri, M., Moura, P., Perez, R. C., Figueiredo, N. C., & da Silva, P. P. (2024). Applied Energy, 364, 123115. Este trabajo destaca una colaboración entre PSR y la Universidade de Coimbra (Portugal), utilizando herramientas de PSR para abordar los desafíos de expansión de capacidad en África Occidental. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261924004987