Edición #01
- 01/07/2025
El Analytics Report (AR) es una publicación de PSR que presenta los últimos avances en análisis energético, con foco en modelos (metodologías y aplicaciones), computación de alto rendimiento e investigación. Cada edición ofrece una mirada detallada sobre cómo PSR innova continuamente en el campo del análisis energético, presentando el desarrollo y la aplicación de herramientas y técnicas avanzadas. El informe es una plataforma para compartir perspectivas e investigaciones de vanguardia que orientan la toma de decisiones y profundizan la comprensión del sector energético.
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La Reunión Global de Usuarios 2025 de PSR promovió un espacio único para el diálogo internacional sobre análisis energético. A través de avances de SDDP 18 y PSRCast, el evento destacó cómo la modelización integrada y el aprendizaje profundo abordan la incertidumbre climática, las transiciones energéticas y la resiliencia de los sistemas eléctricos, reforzando una cultura colaborativa en todo el sector energético global.
El aumento de la participación de VRE (energías renovables variables) en Brazil ha provocado un crecimiento significativo del vertimiento de energía debido a desajustes entre la oferta y la demanda, así como a cuellos de botella en la transmisión. Mediante el uso de SDDP y TSL, PSR proporciona un marco estocástico con resolución horaria para prever estos impactos. Este enfoque de modelización es esencial para evaluar la rentabilidad de proyectos y orientar la expansión de la red necesaria para una transición energética resiliente.
Central Asia está atravesando una transformación estructural impulsada por los megaproyectos Rogun y Kambarata-1. Con inversiones totales que superan los USD 10 mil millones, estas centrales hidroeléctricas se modelan mediante OPTGEN-SDDP para garantizar la viabilidad económica y la estabilidad regional. El análisis demuestra cómo Tajikistan y Kyrgyzstan pueden aprovechar sus activos hidroeléctricos para liderar las exportaciones de energía limpia, al tiempo que equilibran complejas interacciones entre agua y energía.
Colombia está redefiniendo la expansión del sistema eléctrico al integrar Tecnologías de Mejora de la Red (GETs) para superar los cuellos de botella tradicionales. Mediante la implementación de dispositivos FACTS del tipo SSSC, el sistema ahora puede redirigir flujos de energía en tiempo real, posponiendo de manera efectiva la construcción de nuevas líneas físicas, que son más costosas. Este cambio estratégico ya ha demostrado una reducción del 10% en los costos totales, al tiempo que incrementa significativamente la flexibilidad de la red para integrar fuentes de energía renovable.
El marco SINAIS, desarrollado en colaboración con ONS (Operador Nacional del Sistema Eléctrico), introduce un enfoque multidimensional para la evaluación de la salud de la red. Mediante el uso de un conjunto de cinco modelos, cuantifica la confiabilidad energética, la flexibilidad de rampa y la resiliencia en picos de demanda. Al capturar los riesgos de cola a través del Valor en Riesgo Condicional (CVaR) y simular ajustes de reservas en tiempo real, SINAIS ofrece una hoja de ruta basada en datos para la transición energética.
PSR conecta la teoría compleja con los mercados globales de energía a través de un liderazgo premiado y una sólida producción de investigación. Con su CEO Luiz Barroso recibiendo el premio de liderazgo del IEEE y una fuerte presencia en foros como FERC y la Conference on Stochastic Programming, el equipo está avanzando en la optimización impulsada por IA y en la modelización de código abierto para resolver desafíos reales en los sistemas eléctricos.
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- 16/03/2026
Los sistemas de energía están evolucionando rápidamente, y lo mismo ocurre con los marcos analíticos necesarios para comprenderlos. Esta edición del Analytics Report reúne estudios y discusiones metodológicas sobre algunas de las preguntas que hoy moldean el sector: representación de incertidumbre, valoración del almacenamiento, flexibilidad de transmisión, restricciones hidráulicas y el papel creciente de enfoques computacionales avanzados en la planificación y la toma de decisiones. En conjunto, estas contribuciones demuestran cómo la innovación analítica se está volviendo esencial para enfrentar desafíos energéticos cada vez más complejos. Los invitamos a continuar la lectura y a explorar las perspectivas analíticas presentadas a lo largo de esta edición.
