Modelado de Sistemas Energéticos

Planificación de Operaciones de Sistemas

Planificación Integrada de Recursos

Calendario Operativo a Corto Plazo

Modelado de Recursos Renovables

Modelización Avanzada de Energías Renovables

Potencial Hidroeléctrico y Evaluaciones Ambientales

Herramientas de Soporte Financiero

Gestión de Portafolio de Energía

Herramientas Integradas y Entornos Computacionales

Sistema Computacional de Alto Rendimiento

Edición #03

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una capacidad central en el análisis de energía, no solo como herramienta de automatización, sino como una nueva capa para la modelación, el razonamiento, el desarrollo de software y el cómputo a gran escala. Esta edición del Analytics Report destaca cómo PSR se está posicionando a la vanguardia de la IA aplicada a sistemas de energía, combinando generación de escenarios climáticos, optimización estocástica, aprendizaje por refuerzo, flujos de trabajo agénticos, interacción basada en MCP con herramientas analíticas, programación asistida por IA y optimización basada en GPU. En conjunto, los artículos muestran cómo la IA y la computación avanzada pueden respaldar metodologías más robustas, estudios más ágiles y nuevas formas de desarrollar, operar e interpretar modelos complejos de energía.

Publicaciones

Explora los contenidos exclusivos de esta edición
Cobertura completa del PSR User Meeting 2026, celebrado en Foz do Iguaçu, Brasil, que reunió a participantes de cuatro continentes en torno a los dos temas centrales del evento: la inteligencia artificial aplicada al análisis de datos energéticos y la creciente complejidad de los sistemas eléctricos de potencia. Los aspectos más destacados incluyen la evolución de la Plataforma SDDP, casos de uso de clientes de todo el mundo y una memorable visita técnica a la central hidroeléctrica de Itaipú, además de una invitación para la edición de 2027.
El SDDP ha sido la herramienta central para la planificación del despacho hidrotérmico durante más de tres décadas, pero sus supuestos estructurales condicionan las opciones de modelación disponibles en la práctica. Este artículo explora qué es posible cuando el aprendizaje por refuerzo se combina con la optimización para relajar esas restricciones.
Un análisis práctico de cómo los asistentes basados en RAG, los agentes conectados mediante MCP y los flujos de razonamiento con IA pueden ampliar la experiencia con la Plataforma SDDP, brindando soporte a los usuarios desde consultas a la documentación y operaciones de casos hasta la ejecución de simulaciones y el análisis de resultados.
Traducir un artículo de investigación en software de producción suele requerir meses de esfuerzo de ingeniería. Este artículo presenta un experimento deliberado en desarrollo asistido por IA, utilizando un solver estocástico de expansión de la generación como caso de prueba para evaluar lo que los agentes de programación de frontera son capaces de entregar hoy.
El cambio climático hace que los registros históricos sean una guía cada vez menos confiable para el futuro. PSRCast fue desarrollado para abordar este desafío, generando escenarios climáticos probabilísticos condicionados a modelos de circulación global para la planificación energética, seguros agrícolas y otras aplicaciones.
A medida que los sistemas de energía crecen en complejidad, el tamaño de los problemas de optimización supera lo que los flujos de trabajo tradicionales fueron diseñados para manejar. Este artículo examina cómo los algoritmos basados en GPU pueden ampliar el alcance computacional para la optimización energética a gran escala, con benchmarks aplicados al PL de despacho de Brasil.
Del Transformer a los agentes autónomos de programación, este artículo traza ocho años de hitos de la IA y sus crecientes implicaciones para la práctica de la ingeniería de software, examinando lo que los modelos de razonamiento hacen posible y lo que la ingeniería disciplinada de prompts y contexto exige de los desarrolladores.
¿Podría un modelo de IA con capacidad de razonamiento desarrollar estrategias efectivas de operación hidrotérmica explorando un entorno de simulación, sin recurrir a algoritmos tradicionales de optimización? Este artículo describe la configuración experimental, el proceso de razonamiento del agente y lo que los resultados sugieren.

Descubre otras ediciones

Lee los contenidos por categoría

Procurando um conteúdo específico? Faça sua busca abaixo.