Del 24 al 29 de mayo, PSR realizó la edición de 2026 de su Global User Meeting en Foz do Iguaçu, Brasil — un escenario difícilmente más simbólico para una comunidad dedicada a analytics de energía, en el punto de encuentro de tres países y junto a una de las mayores centrales hidroeléctricas del mundo. El evento reunió a 90 participantes de 16 países y 46 organizaciones, sumados a 54 especialistas del propio equipo de PSR. Con representantes de América Latina, América del Norte, Europa y Oceanía — incluyendo operadores de sistema, reguladores, agencias de planificación, empresas de servicios eléctricos, participantes del mercado, consultoras, universidades e instituciones de desarrollo —, el encuentro consolidó su papel como foro internacional de intercambio técnico, combinando sesiones formales con la interacción informal para fortalecer la colaboración en toda la comunidad de energía.
IA y complejidad: los hilos conductores de la semana
El programa de 2026 se construyó en torno a desafíos reales que enfrentan las instituciones presentes, conectando esos problemas con metodologías, modelos y soluciones computacionales que respaldan decisiones en entornos cada vez más complejos. Dos temas centrales atravesaron toda la semana.
El primero fue la inteligencia artificial y los flujos de trabajo analíticos, examinados desde ambos lados de la ecuación. Como nuevo motor de demanda, la IA lleva los data centers y las grandes cargas flexibles al centro de la agenda de planificación. Como fuente de oportunidades, el programa recorrió la evolución desde las redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo profundo hasta la IA generativa, los modelos de razonamiento y los agentes, mostrando lo que esto significa en la práctica: agentes que interactúan con modelos de planificación a través de MCPs y chatbots, solvers acelerados por GPU para optimización a gran escala, pronóstico de demanda asistido por IA y una nueva generación de automatización de flujos de trabajo que acelera el desarrollo de soluciones analíticas y transforma la forma en que los usuarios interactúan con modelos, datos y resultados.
El segundo fue la creciente complejidad de los sistemas eléctricos: la integración de renovables hasta la variabilidad subhoraria, la seguridad de suministro y la resiliencia en sistemas dominados por renovables, el cambio climático en la planificación de la expansión, la modernización de la transmisión, la operación hidrotérmica, el valor de la operación coordinada y las transiciones de diseño de mercado bajo descarbonización e incertidumbre geopolítica — todo ello conectado directamente con las decisiones de planificación, operación e inversión que se toman hoy.
Apertura estratégica: energía, geopolítica e inteligencia
La plenaria de apertura marcó el tono de la semana con una amplia discusión estratégica sobre las fuerzas que están reconfigurando los sistemas de energía en todo el mundo. Tras las palabras de bienvenida de Raphael Chabar, Director Ejecutivo de PSR, la sesión reunió las perspectivas de los ponentes principales Rob West, fundador de Thunder Said Energy; Pascal Van Hentenryck, líder del AI Innovation Lab de Gurobi y director del US NSF AI Institute for Advances in Optimization en Georgia Tech; y Mario Veiga Pereira, fundador de PSR y creador del algoritmo SDDP.
La discusión situó la inteligencia artificial en el centro de la agenda estratégica del sector — y en ambos lados de ella. Rob West describió lo que llamó una «transición energética de la IA», en la que energía solar, baterías, robótica e IA se refuerzan mutuamente: los data centers están impulsando el crecimiento de la demanda de electricidad a un ritmo no visto en décadas, pero la IA aplicada a los activos industriales y a la operación de las redes puede liberar ganancias de eficiencia y capacidad adicional de la infraestructura existente en una magnitud comparable. Pascal Van Hentenryck y Mario Pereira conectaron esto con el desafío analítico: los sistemas eléctricos deben ahora cooptimizar generación, transmisión, almacenamiento y demanda bajo una incertidumbre cada vez mayor — desde la volatilidad hidrológica de origen climático hasta la fragmentación geopolítica —, lo que eleva el nivel de exigencia tanto de los métodos de optimización como de las herramientas de apoyo a la decisión.
Un segundo bloque amplió la conversación hacia el clima, la planificación y el diseño de mercado. Comenzó con un video deliberadamente provocador de Dave Borlace, creador de Just Have a Think, uno de los canales independientes más vistos del mundo sobre energía limpia y clima — presentando investigaciones recientes sobre la aceleración del calentamiento y el aumento de los riesgos de puntos de inflexión como detonante para el debate. Mario Pereira y Philippe Dunsky, fundador de Dunsky Energy + Climate Advisors y presidente del Consejo Asesor de Electricidad de Canadá, reaccionaron con sus visiones sobre lo que estas señales climáticas significan para la toma de decisiones, la planificación y las herramientas analíticas de las que depende el sector. La discusión en vivo, moderada por Raphael Chabar, contó en el escenario con Ricardo Mota Palomino, ex Director General del CENACE de México, y, conectado de forma remota, Anders Kringstad, director de Análisis de Mercado de Largo Plazo de Statnett, de Noruega — reaccionando a perspectivas en video de Luiz Augusto Barroso, CEO de PSR, sobre planificación y toma de decisiones institucional; Rodrigo Moreno, de la Universidad de Chile y el Imperial College London, sobre la expansión de la transmisión en América Latina; Carlos Batlle, de la Universidad Comillas y el MIT, sobre el diseño de mercados eléctricos; y David Victor, de UC San Diego, sobre geopolítica y la transición energética. El resultado fue un panorama que equilibró la visión estratégica con la sustancia metodológica — y que enmarcó el programa técnico de los días siguientes.
SDDP 19: la nueva generación de la SDDP Platform
La sesión dedicada a las herramientas analíticas de PSR comenzó con un diagnóstico claro de cuánto ha cambiado el desafío de modelado: las renovables han multiplicado la variabilidad y la incertidumbre en prácticamente todos los sistemas — ya no solo en los de predominio hidroeléctrico; los cuellos de botella de transmisión proliferan a medida que la generación se desplaza hacia donde están los recursos; los data centers y las grandes cargas flexibles introducen una dinámica de demanda nunca antes vista; y el detalle operativo que exigen los estudios ha superado a las herramientas y los flujos de trabajo tradicionales. Ante este panorama, PSR presentó SDDP 19 — la nueva generación de la SDDP Platform, un entorno integrado que conecta la planificación de la operación de corto y largo plazo, la planificación de la expansión, el análisis que considera la red de transmisión, la gestión de datos, la visualización y los flujos de trabajo colaborativos.
Un gran destaque fue NCP 7.0. La herramienta de despacho de corto plazo de PSR — utilizada durante décadas en centros de control de varios países para la programación del día y de la semana siguientes con redespacho, y largamente integrada con SDDP — pasa ahora a formar parte de la SDDP Platform, detallando los resultados de mediano y largo plazo de SDDP hasta la granularidad operativa. Con resolución configurable desde sesenta minutos hasta un minuto, NCP agrega una capa de detalle operativo más allá de la resolución horaria — rampas solares intrahorarias, arbitraje de baterías, activación de reservas —, con representación de las hidroeléctricas a nivel de unidad, restricciones térmicas detalladas y centrales híbridas de renovables con almacenamiento, en tres casos de uso complementarios: programación del día siguiente, redespacho intradiario y balance en tiempo casi real. Su plena consistencia metodológica con SDDP — incluyendo los valores del agua y otras decisiones estratégicas de mediano y largo plazo transferidas directamente de la política estocástica de SDDP — conecta la política de largo plazo con la ejecución a nivel de minuto dentro de una única cadena analítica.
La sesión también presentó Foresight, la nueva herramienta de pronóstico de demanda de PSR, que cubre tres horizontes — largo plazo para la planificación de la expansión, mediano plazo para estudios de precio y mercado, y pronóstico horario de corto plazo para la operación — con modelos estadísticos sistemáticamente comparados, segmentación por clase de consumo, drivers macroeconómicos y climáticos, y la capacidad de representar cargas emergentes, desde vehículos eléctricos hasta data centers, para las que no existen series históricas.
El propio SDDP, la herramienta de planificación de la operación, recibió importantes avances metodológicos y computacionales: una formulación sin penalizaciones basada en cortes de factibilidad, que detecta infactibilidades verdaderas preservando señales de precio consistentes; restricciones explícitas de inercia, que llevan la respuesta en frecuencia a las decisiones de despacho e inversión; una representación refinada de las baterías, con conteo de ciclos, límites de ciclado y autodescarga; y un mecanismo rediseñado de gestión de cortes que entrega ganancias sustanciales de desempeño en casos de gran escala. OptGen, el modelo de planificación de la expansión, ahora representa explícitamente los data centers y las grandes cargas flexibles, incorpora la degradación tecnológica para evitar decisiones de inversión sesgadas y calcula automáticamente la capacidad firme de las renovables — capturando cómo cambia la contribución de capacidad de cada tecnología a medida que crece la penetración y se desplazan las horas de punta —, junto con mejoras de convergencia, reducción de red e integración con los dashboards de PSRPlot.
La transmisión recibió una atención especial, reflejando su nuevo papel como restricción central de la transición energética. Sobre la base de la representación detallada de la red disponible desde la SDDP Platform 18 — elementos CA, transformadores, dispositivos FACTS, enlaces CC y capacidades dinámicas de línea (dynamic line ratings) —, los algoritmos y módulos de NetPlan, aplicados durante décadas en estudios de transmisión y en los que PSR cuenta con una profunda y consolidada experiencia, se incorporan ahora a la SDDP Platform: OptNet para la expansión de transmisión de mínimo costo, OptFlow para el flujo de potencia óptimo con restricciones de red y OptVAr para la evaluación de potencia reactiva y soporte de tensión. Energy Map será la nueva herramienta de visualización georreferenciada de la plataforma, concebida desde la base para redes complejas y de gran escala, con diagramas unifilares, análisis de resultados por capas y edición basada en mapa.
La experiencia del usuario también dio un salto adelante. El nuevo formato de entrada Time Series acepta archivos CSV de formato libre con estructuras flexibles, fechas dispersas y periódicas y patrones de fechas, convirtiendo automáticamente los datos entre resoluciones; PSRIO consolida su papel como herramienta de business intelligence de alto desempeño para los resultados de simulación; PSRPlot ofrece una experiencia totalmente integrada de gráficos y dashboards; el nuevo PSR Knowledge Hub reorganiza la documentación en torno a productos y rutas de aprendizaje, con búsqueda mejorada y tutoriales en video; y el SDDP Data Manager incorpora control de versiones a los casos de SDDP — versiones históricas, seguimiento de cambios y uso compartido colaborativo —, haciendo que los estudios sean más trazables y reproducibles. Las demostraciones en profundidad a lo largo de la semana permitieron a los participantes explorar estas funcionalidades directamente con los equipos que las desarrollan.
La inteligencia artificial toma el centro del escenario
Si un tema definió esta edición, fue la inteligencia artificial. Una sesión dedicada — que retomaba la discusión estratégica con la que se abrió la semana — presentó la IA como una nueva capa de interacción y orquestación para modelos analíticos avanzados: no para reemplazar la optimización matemática, la simulación y el juicio experto, sino para ampliar la forma en que formulamos problemas, creamos software, exploramos resultados y automatizamos flujos de trabajo.
La sesión se construyó como una progresión. Comenzó con una retrospectiva de cómo la IA llegó a donde está — desde sus orígenes, pasando por las redes neuronales y el aprendizaje por refuerzo profundo, hasta la IA generativa, los modelos de razonamiento y los agentes de hoy —, dando a cada participante el contexto para las discusiones que siguieron y conectando esa trayectoria con la propia investigación de PSR, incluyendo algoritmos basados en GPU para optimización a gran escala desarrollados en colaboración con NVIDIA. A partir de allí, el programa avanzó hacia un experimento planteado como un desafío: ¿puede un agente de IA aprender a operar un sistema hidrotérmico? Con acceso a capacidades de dominio expuestas a través de MCP, pero sin ningún algoritmo de optimización dedicado, un agente de razonamiento exploró el sistema, estimó los valores del agua y construyó su propia política de operación — acercándose notablemente al desempeño de la optimización estocástica dedicada. El mensaje fue más arquitectónico que triunfalista: el valor está en colocar la IA dentro del bucle analítico, orquestando modelos confiables, y no en reemplazarlos.
El bloque final llevó estos paradigmas a la práctica del día a día. PSR presentó la expansión de la experiencia de la SDDP Platform mediante la IA — chatbots, documentación aumentada por recuperación (retrieval-augmented), MCPs y flujos de trabajo de razonamiento que respaldan desde las consultas de datos hasta la ejecución de simulaciones y el análisis de resultados — y un cliente mostró su propia aplicación basada en MCP que conecta SDDP y NCP para apoyar la toma de decisiones operativas de corto plazo, una señal de que los usuarios no están esperando para construir sobre estas capacidades.
Planificar para la complejidad: transmisión, data centers, hidroeléctricas y más
Si la inteligencia artificial fue el primer hilo conductor de la semana, el segundo — la creciente complejidad de los sistemas eléctricos — atravesó una secuencia de sesiones técnicas en las que los equipos de PSR mostraron cómo esa complejidad se traduce en metodología y estudios.
La transmisión tuvo una sesión dedicada, pasando de las capacidades de la plataforma sensibles a la red a estudios aplicados: un flujo de trabajo integrado que combina la planificación de la expansión con estudios eléctricos detallados, ilustrado por una evaluación de interconexión binacional que llevó los escenarios de despacho estocástico hasta la validación por flujo de potencia CA; y un estudio de capacidad dinámica de línea (dynamic line rating) que mostró cómo modelar explícitamente la capacidad de transmisión dependiente del clima, dentro del mismo marco estocástico, puede liberar capacidad adicional significativa de las líneas existentes y reducir el riesgo de suministro — un ejemplo concreto de analytics que extrae valor de una infraestructura que ya existe.
Los data centers y las grandes cargas flexibles — el lado de la demanda de la historia de la IA — recibieron una sesión propia, abarcando el contexto brasileño e internacional, los desafíos técnicos y regulatorios de conectar estas cargas y una metodología integrada que usa SDDP y OptGen para identificar puntos óptimos de conexión y estrategias de expansión y operación, incluyendo la representación de demanda elástica, demanda flexible y grandes bloques de demanda.
Las hidroeléctricas, un cimiento de la comunidad desde sus orígenes, regresaron con una agenda orientada al futuro centrada en HERA, el entorno de PSR para la planificación de embalses hidroeléctricos y centrales de bombeo. Una sesión sobre soluciones personalizadas mostró cómo el núcleo analítico de PSR se extiende más allá del propio sector eléctrico, con aplicaciones construidas para decisiones específicas de clientes en logística de gas, biocombustibles, hidrógeno verde y producción de acero.
Por último, el valor de la operación coordinada y de la planificación integrada ancló la discusión sobre la toma de decisiones. PSR presentó su metodología de System Operator Value — aplicada con operadores de sistema nacionales en Brasil y México para cuantificar, mediante escenarios contrafactuales, el valor que la operación coordinada genera para la sociedad —, una iniciativa estratégica de planificación integrada de la expansión de generación y transmisión para el sistema brasileño, un estudio de expansión sensible al clima para Colombia y un análisis del impacto de representar la incertidumbre de las renovables de forma estocástica en lugar de determinista — evidencia de que las decisiones de modelado cambian las decisiones.
Casos de clientes y experiencias internacionales
Como en cada edición, el corazón del User Meeting fue la serie de estudios de caso presentados por los clientes de PSR. Operadores de sistema, agencias de planificación, reguladores, empresas de servicios eléctricos, empresas de generación y comercialización y consultoras compartieron cómo las herramientas de PSR respaldan decisiones reales de planificación, operación e inversión. En conjunto, las presentaciones cubrieron todo el espectro de desafíos de los sistemas eléctricos modernos: estudios de evolución de la red y descarbonización en Canadá y Nueva Inglaterra; la implementación de SDDP por el TSO noruego y aplicaciones en mercados nórdicos; la planificación de un sistema que opera con generación casi totalmente renovable en Costa Rica; ciclos de planificación de la expansión de generación y transmisión revisados por el regulador en Honduras; un plan de recuperación y expansión de largo plazo para el sistema eléctrico venezolano; análisis de riesgo de portafolio que integra pronósticos horarios de generación y precio en Brasil; flujos de trabajo de investment intelligence que entregan análisis de capture price bajo demanda; modelado de ingresos de baterías en Nueva Zelanda; flexibilidad operativa y rampas en Bolivia; evaluación de potencial hidroeléctrico y solar flotante en cuencas compartidas; una aplicación de usuario habilitada por IA que conecta MCP, SDDP y NCP para la toma de decisiones operativas de corto plazo en Guatemala; y tres décadas de experiencia aplicando SDDP en los mercados emergentes de Centroamérica. La diversidad de contextos confirmó, una vez más, la adaptabilidad del marco analítico de PSR a distintas estructuras regulatorias, topologías de sistema y etapas de la transición energética.
Estas presentaciones también tuvieron una fuerte repercusión en las evaluaciones del evento. Los participantes señalaron reiteradamente los casos de usuarios e internacionales entre los contenidos más valiosos de la semana — en palabras de uno de los asistentes, ver las herramientas aplicadas en empresas reales, generando valor y oportunidad, es la mejor demostración posible de su valía. El intercambio de experiencias entre países e instituciones fue destacado como una de las fortalezas que definen el evento, y muchos participantes se marcharon con ideas tomadas directamente de las presentaciones de sus pares. Y el creciente apetito fue visible a ambos lados del escenario: el número de presentaciones de clientes más que se duplicó en comparación con la edición anterior y, al ser consultados sobre las próximas ediciones, los participantes pidieron aún más espacio para presentaciones de usuarios.
Visita técnica a Itaipú: una experiencia memorable
Entre los momentos más memorables de la semana estuvo la visita técnica a la central hidroeléctrica de Itaipú. Recorrer uno de los activos hidroeléctricos más importantes del mundo — una central que muchos participantes representan en sus modelos desde hace años — brindó a la comunidad una rara oportunidad de conectar la práctica analítica con la realidad física, observando de primera mano la escala, la ingeniería y el contexto operativo detrás de los datos. La visita fue mencionada reiteradamente por los participantes como un punto culminante del evento y un complemento a la altura de un programa en el que los embalses hidroeléctricos, las centrales de bombeo y la solar flotante fueron temas técnicos recurrentes — incluyendo un estudio de caso presentado por la propia Itaipu Binacional. El programa presencial se completó con visitas al Hito de las Tres Fronteras y a las Cataratas del Iguazú, que ofrecieron a los participantes experiencias compartidas fuera de la sala de conferencias y reforzaron el espíritu de comunidad que distingue al User Meeting.
Diálogo directo: Talk with Experts, estands de software y reuniones individuales
Más allá de las sesiones plenarias, la agenda se diseñó para maximizar la interacción directa. Las sesiones diarias «Talk with Experts» organizaban mesas temáticas en torno a SDDP, OptGen, NCP, NetPlan, HERA, OptFolio y solicitudes de los usuarios, donde los participantes discutían enfoques de modelado, personalizaciones y nuevas ideas directamente con los especialistas de PSR. Los estands de software durante las pausas de café ofrecían demostraciones en vivo continuas, y las reuniones individuales entre clientes y el equipo de PSR brindaron un espacio para un diálogo profundo y personalizado. Más que una conferencia, el evento funcionó una vez más como un foro colaborativo — donde los problemas del mundo real se discuten con los desarrolladores que construyen las soluciones y donde los usuarios influyen directamente en el futuro roadmap de las herramientas.
La visión del público
El feedback recopilado al final del evento fue marcadamente positivo en todos los aspectos. Las evaluaciones de los participantes situaron la satisfacción general y la disposición a recomendar el evento en lo más alto de la escala, con expectativas ampliamente superadas. La calidad técnica del contenido y el nivel de los ponentes fueron los aspectos más elogiados, junto con la organización, la traducción simultánea y el programa social y técnico. La sesión de inteligencia artificial se destacó como el contenido más valorado de la semana, y los casos internacionales de clientes fueron celebrados como prueba del valor que las herramientas generan en la práctica. Quizás el resultado más revelador: la mayoría de los participantes afirmó que tiene la intención de aplicar algo que aprendió — nuevas herramientas, flujos de trabajo habilitados por IA o nuevos enfoques de modelado — en su trabajo en los próximos meses.
Roadmap y cierre
La sesión de cierre presentó el roadmap de desarrollo de PSR organizado en torno a tres frentes: ejecución simplificada y automatización de flujos de trabajo; nuevas funcionalidades de modelado y avances metodológicos en SDDP, OptGen, NCP y Time Series Lab; y nuevas plataformas y aplicaciones estratégicas. Una interacción estructurada con el público recopiló prioridades y sugerencias directamente de los usuarios — insumos que darán forma a las decisiones de desarrollo en los próximos ciclos — antes de la entrega de los certificados y las palabras finales del liderazgo de PSR.
Nos vemos en 2027
El PSR User Meeting 2026 confirmó la fuerza de una comunidad global que comparte no solo herramientas, sino una cultura analítica común — y una ambición común de planificar y operar los sistemas de energía mejor en un mundo cada vez más complejo. La planificación de la edición de 2027 ya está en marcha, e invitamos calurosamente a todos los clientes, socios y amigos de PSR a unirse a nosotros para lo que promete ser otra semana de intercambio técnico. Esperamos verlos allí.
Mientras tanto, la conversación continúa: las próximas ediciones del Analytics Report incluirán artículos dedicados que exploran, en profundidad, los principales temas presentados en el PSR User Meeting 2026 — desde SDDP 19 y las nuevas capacidades de la plataforma hasta la inteligencia artificial en el modelado de energía y las experiencias de clientes compartidas durante el evento. ¡Manténganse atentos!
